Phân cụm dữ liệu
bệnh tim
Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu bằng K-Medoids, tự cài đặt thuật toán và đối chiếu với bản thư viện.
DATA SCIENCE PORTFOLIO
Xin chào, mình là Hà Vũ Hồng Phúc.
Hiểu dữ liệu.
Tạo giá trị.
Xây dựng các mô hình Machine Learning, NLP và Computer Vision để giải mã giá trị từ dữ liệu
Học hỏi bằng cách xây dựng và thử nghiệm.
Nhìn thấy cấu trúc trong dữ liệuPhân cụm · Khoảng cách · Medoid
QUESTION
Mình đang khám phá điều gì?
CONTEXT
Những đồ án về xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp mình tìm hiểu cách mô hình đọc và trích xuất câu trả lời từ văn bản tiếng Việt.
Từ câu hỏi đến câu trả lờiMinh họa tác vụ · Không phải dự đoán thực
IMAGE → REPRESENTATION
Học cách mô hình nhìn thế giớiMinh họa · ConvNeXt & ResNet
DATA → INSIGHTMỗi thử nghiệm, một góc nhìn mới.
Cuộn để khám pháPYTHON / MACHINE LEARNING / AI
01 SELECTED WORK
Dữ liệu thật.
Những bài toán thú vị.
Các đồ án ghi lại cách mình đặt câu hỏi,
xây dựng mô hình và học từ thực nghiệm.
Phân cụm dữ liệu
Hỏi đáp trích xuất
tiếng Việt
Khám phá bài toán đọc hiểu trên UIT-ViQuAD 2.0, từ baseline đến các mô hình Transformer.
ConvNeXt-Tiny
vs ResNet18
Xây dựng pipeline so sánh phân loại ảnh CIFAR-10, hướng tới đánh giá chất lượng và chi phí tính toán.
Crypto AI
Paper Trader
Mô phỏng giao dịch BTC/USDT với các AI agent, tín hiệu kỹ thuật và bộ kiểm soát rủi ro bằng Python.
WORK IN PROGRESS
Đồ án được cập nhật theo tiến độ thực hiện. Các số liệu đánh giá sẽ được bổ sung khi có kết quả thực nghiệm.
Tất cả repository02 THE MINDSET
Luôn tò mò.
Luôn thử nghiệm.
Mình là Hà Vũ Hồng Phúc, theo đuổi lĩnh vực Data Science. Điều mình quan tâm là hiểu dữ liệu, cách mô hình hoạt động và những giới hạn đằng sau kết quả.
Portfolio này là nơi mình ghi lại quá trình học tập qua các đồ án: từ phân cụm dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tiếng Việt đến thị giác máy tính.
Theo dõi hành trình trên GitHub01
Đặt câu hỏi
Hiểu bài toán, nguồn dữ liệu và điều cần khám phá.
02
Khám phá & chuẩn bị
EDA, làm sạch và xây dựng cách biểu diễn dữ liệu.
03
Xây dựng & so sánh
Thiết lập baseline, triển khai mô hình, thử nghiệm.
04
Đánh giá & chia sẻ
Phân tích kết quả, nêu giới hạn và ghi lại cách tái lập.
03 MY TOOLKIT
Công cụ để
biến ý tưởng thành thực nghiệm.
Những công nghệ mình đang sử dụng
và tìm hiểu trong các đồ án.
Data & Analysis
Khám phá, xử lý và biểu diễn dữ liệu.
PythonpandasNumPyMatplotlibSeaborn
Machine Learning
Từ thuật toán đến đánh giá mô hình.
scikit-learnK-MedoidsClusteringJupyter
Deep Learning & NLP
Học từ ngôn ngữ và hình ảnh.
PyTorchTransformersHugging FaceComputer Vision
04 LET'S CONNECT
Thông tin liên hệ.
Liên hệ để cùng thảo luận về quy trình MLOps, mô hình Computer Vision hoặc bài toán dữ liệu